在 Python 中，你可以使用内置的 `sorted` 函数来对列表进行排序。例如：“`pythonnumbers = [3, 4, 2, 1]sorted_numbers = sorted(numbers)print(sorted_numbers) # 输出: [1, 2, 3, 4]“`你也可以使用列表的 `sort` 方法来对列表进行排序。与 `sorted` 函数不同的是，`sort` 方法是在原地对列表进行排序，也就是说不会返回一个新的列表，而是直接修改原来的列表。例如：“`pythonnumbers = [3, 4, 2, 1]numbers.sort()print(numbers) # 输出: [1, 2, 3, 4]“`你也可以使用 Python 的 heapq 库中的堆排序算法。堆排序是一种速度较快的排序算法，特别适用于海量数据的排序。例如：“`pythonimport heapqnumbers = [3, 4, 2, 1]heapq.heapify(numbers) # 将列表转化为堆sorted_numbers = []while numbers:sorted_numbers.append(heapq.heappop(numbers)) # 将堆中最小的数取出并放到结果列表中print(sorted_numbers) # 输出: [1, 2, 3, 4]“`此外，Python 还提供了许多其他的排序算法，例如快速排序、归并排序等。你可以使用 Python 的 timeit 库来对不同的排序算法进行测试，以找出最快的排序算法。